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2019-2023年中国智能汽车(智能网联汽车)产业链深度调研及投资前景预测报告

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报告目录内容概述 定制报告

 第一章 智能汽车(智能网联汽车)基本概述
1.1 智能汽车相关概念
1.1.1 车联网概念
1.1.2 互联网汽车概念
1.1.3 智能汽车概念
1.1.4 无人驾驶汽车概念
1.2 智能汽车体系架构
1.2.1 智能汽车的构造
1.2.2 智能汽车产业链
1.2.3 智能汽车功能结构
第二章 2017-2019年智能汽车(智能网联汽车)行业发展环境分析
2.1 政策环境
2.1.1 新一代人工智能发展规划
2.1.2 智能汽车创新发展战略
2.1.3 智能网联汽车相关标准制定
2.1.4 智能网联汽车发展行动计划
2.1.5 智能网联汽车标准化工作要点
2.2 经济环境
2.2.1 宏观经济概况
2.2.2 工业运行情况
2.2.3 固定资产投资
2.2.4 经济转型升级
2.2.5 展望
2.3 社会环境
2.3.1 基础设施建设
2.3.2 区域协调发展
2.3.3 对外开放成就
2.3.4 科技创新能力
2.4 技术环境
2.4.1 技术专利情况
2.4.2 V2X通信技术
2.4.3 传感器检测
2.4.4 物联网技术
2.4.5 云计算技术
2.4.6 人工智能技术
2.5 产业环境
2.5.1 汽车工业产销数量
2.5.2 汽车制造业销售规模
2.5.3 汽车制造业利润规模
2.5.4 汽车工业出口情况
2.5.5 汽车工业发展机遇
第三章 2017-2019年智能汽车(智能网联汽车)行业发展分析
3.1 智能汽车行业发展综述
3.1.1 行业生命周期
3.1.2 行业发展层次
3.1.3 行业发展背景
3.1.4 行业开发模式
3.1.5 发展核心分析
3.1.6 发展驱动因素
3.2 2017-2019年智能汽车市场分析
3.2.1 市场发展历程
3.2.2 产业战略地位
3.2.3 产业融合发展
3.2.4 市场应用状况
3.2.5 示范场景分析
3.2.6 行业实现路径
3.3 智能网联汽车发展商业模式分析
3.3.1 跨界合作模式
3.3.2 “互联网+”模式
3.3.3 共享出行模式
3.3.4 服务主导模式
3.4 智能汽车产业竞争力评价分析
3.4.1 产业国际竞争力评价体系
3.4.2 产业国际竞争力评价思路
3.4.3 产业国际竞争力评估方法
3.4.4 产业国际竞争力评价结果
3.5 智能汽车发展面临的问题
3.5.1 汽车安全问题
3.5.2 发展体系薄弱
3.5.3 产业发展矛盾
3.5.4 缺乏智能汽车生态链
3.5.5 标准与法规有待健全
3.6 智能汽车发展对策解析
3.6.1 建立安全保障机制
3.6.2 强化设计加强布局
3.6.3 构建技术创新体系
3.6.4 构建产业发展生态
3.6.5 制定行业发展标准
第四章 2017-2019年无人驾驶汽车发展分析
4.1 2017-2019年全球无人驾驶汽车发展分析
4.1.1 行业发展历程
4.1.2 国外扶持政策
4.1.3 全球市场规模
4.1.4 自动驾驶渗透率
4.1.5 路测资质许可
4.1.6 车企类别分布
4.1.7 行业技术发展
4.2 2017-2019年中国无人驾驶汽车发展分析
4.2.1 行业扶持政策
4.2.2 行业发展现状
4.2.3 市场发展规模
4.2.4 路测规模状况
4.2.5 示范区发展动态
4.2.6 企业发展布局
4.2.7 行业效益分析
4.2.8 行业发展问题
4.2.9 问题解决对策
4.3 无人驾驶汽车关键技术分析
4.3.1 技术研究阶段
4.3.2 环境感知技术
4.3.3 路径规划技术
4.3.4 定位导航技术
4.3.5 运动控制技术
4.4 无人驾驶产业化发展路线
4.4.1 商用车应用
4.4.2 乘用车应用
4.4.3 双驾双控并存
第五章 2017-2019年智能汽车(智能网联汽车)组成系统发展分析
5.1 高级驾驶辅助系统(ADAS)发展分析
5.1.1 系统组成介绍
5.1.2 市场驱动因素
5.1.3 市场规模分析
5.1.4 市场竞争格局
5.1.5 功能模块渗透率
5.1.6 市场发展机遇
5.2 车联网(车载信息系统)发展分析
5.2.1 产业链分析
5.2.2 商业模式分析
5.2.3 关键技术发展
5.2.4 行业需求分析
5.2.5 市场规模分析
5.2.6 行业普及率分析
5.2.7 行业发展建议
5.3 胎压监测系统(TPMS)发展分析
5.3.1 系统基本介绍
5.3.2 行业发展政策
5.3.3 产品功能分析
5.3.4 应用场景分析
5.3.5 行业发展机遇
5.4 车身控制系统发展概况
5.4.1 动力系统
5.4.2 底盘系统
5.4.3 车身系统
5.4.4 电器系统
第六章 2017-2019年智能汽车(智能网联汽车)硬件发展分析
6.1 智能汽车芯片
6.1.1 产业发展规模
6.1.2 产业发展特征
6.1.3 关键芯片技术
6.1.4 未来发展思路
6.2 智能汽车电子
6.2.1 定义及分类
6.2.2 细分市场周期
6.2.3 行业发展规模
6.2.4 行业渗透分析
6.3 智能汽车连接器
6.3.1 分类介绍
6.3.2 市场格局
6.3.3 行业壁垒
6.3.4 市场空间
6.4 传感器行业
6.4.1 行业基本介绍
6.4.2 优劣势对比分析
6.4.3 行业驱动因素
6.4.4 市场发展规模
6.4.5 主要竞争企业
6.4.6 行业发展前景
6.4.7 未来发展方向
6.5 其他智能汽车硬件发展情况
6.5.1 ADAS执行器
6.5.2 ADAS控制器
6.5.3 汽车仪表盘
6.5.4 车载触摸屏
第七章 2017-2019年智能汽车(智能网联汽车)软件发展分析
7.1 人机交互
7.1.1 人机交互发展历程
7.1.2 人机交互技术分类
7.1.3 人机交互产业链条
7.1.4 人机交互发展方向
7.1.5 车内人机交互前景展望
7.2 定位导航系统发展分析
7.2.1 高精地图发展概述
7.2.2 高精地图发展模式
7.2.3 卫星导航系统比较
7.2.4 卫星导航市场规模
7.2.5 北斗卫星导航应用前景
7.3 车载信息娱乐系统
7.3.1 全球市场竞争
7.3.2 典型厂商分析
7.3.3 企业运营收益
7.3.4 行业发展机遇
第八章 2016-2019年智能汽车(智能网联汽车)领域汽车厂商经营分析
8.1 戴姆勒汽车集团(Daimler)
8.1.1 企业发展概况
8.1.2 智能汽车布局
8.1.3 2017年企业经营状况分析
8.1.4 2018年企业经营状况分析
8.1.5 2019年企业经营状况分析
8.2 通用汽车公司(General Motors Company)
8.2.1 企业发展概况
8.2.2 智能汽车布局
8.2.3 2017年企业经营状况分析
8.2.4 2018年企业经营状况分析
8.2.5 2019年企业经营状况分析
8.3 特斯拉(Tesla, Inc.)
8.3.1 企业发展概况
8.3.2 智能汽车布局
8.3.3 2017年企业经营状况分析
8.3.4 2018年企业经营状况分析
8.3.5 2019年企业经营状况分析
8.4 一汽轿车股份丰禾国际娱乐
8.4.1 企业发展概况
8.4.2 智能汽车布局
8.4.3 经营效益分析
8.4.4 业务经营分析
8.4.5 财务状况分析
8.4.6 核心竞争力分析
8.4.7 未来前景展望
8.5 上海汽车集团股份丰禾国际娱乐
8.5.1 企业发展概况
8.5.2 智能汽车布局
8.5.3 经营效益分析
8.5.4 业务经营分析
8.5.5 财务状况分析
8.5.6 核心竞争力分析
8.5.7 公司发展战略
8.6 重庆长安汽车股份丰禾国际娱乐
8.6.1 企业发展概况
8.6.2 智能汽车布局
8.6.3 经营效益分析
8.6.4 业务经营分析
8.6.5 财务状况分析
8.6.6 核心竞争力分析
8.6.7 公司发展战略
8.6.8 未来前景展望
第九章 2017-2019年智能汽车(智能网联汽车)领域互联网企业经营分析
9.1 Alphabet Inc.
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 智能汽车布局
9.1.3 2017年企业经营状况分析
9.1.4 2018年企业经营状况分析
9.1.5 2019年企业经营状况分析
9.2 苹果公司(Apple Inc.)
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 智能汽车布局
9.2.3 2017财年企业经营状况分析
9.2.4 2018财年企业经营状况分析
9.2.5 2019财年企业经营状况分析
9.3 百度(Baidu)
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 智能汽车布局
9.3.3 2017年企业经营状况分析
9.3.4 2018年企业经营状况分析
9.3.5 2019年企业经营状况分析
第十章 智能汽车(智能网联汽车)行业投资机会及风险预警
10.1 上市公司在新能源及智能汽车领域投资分析
10.1.1 投资项目综述
10.1.2 投资区域分布
10.1.3 投资模式分析
10.1.4 典型投资案例
10.2 智能汽车融资分析
10.2.1 行业融资规模
10.2.2 行业融资案例
10.2.3 企业融资动态
10.3 智能汽车分析
10.3.1 政策推动机遇
10.3.2 产业转型机遇
10.3.3 5G技术发展机遇
10.4 智能汽车投资风险预警
10.4.1 经济风险
10.4.2 政策风险
10.4.3 技术风险
第十一章 2019-2023年智能汽车(智能网联汽车)行业发展前景及趋势分析
11.1 智能汽车行业前景展望
11.1.1 行业发展前景预测
11.1.2 功能领域发展潜力
11.1.3 行业发展机遇分析
11.1.4 市场发展空间潜力
11.2 智能汽车行业发展趋势
11.2.1 智能汽车发展趋势
11.2.2 无人驾驶发展预测
11.2.3 行业未来发展主题
11.3 智能汽车产业规划目标
11.3.1 发展需求
11.3.2 发展目标
11.3.3 发展重点
11.3.4 具体措施
11.4 中投顾问对2019-2023年中国智能汽车(智能网联汽车)行业预测分析
11.4.1 2019-2023年中国智能汽车智能网联汽车)行业影响因素分析
11.4.2 2019-2023年中国车联网市场规模预测
11.4.3 2019-2023年中国车联网用户规模预测
 

 

图表目录

图表1 现阶段智能汽车简要构造
图表2 智能汽车产业链
图表3 智能汽车功能结构示意图
图表4 智能汽车三大核心系统
图表5 智能网联汽车标准体系
图表6 频谱发射模板要求
图表7 通用无用发射要求
图表8 2014-2018年国内生产总值及其增长速度
图表9 2014-2018年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表10 2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表11 2018年规模以上工业生产主要数据
图表12 2017年按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比
图表13 2017年分行业固定资产投资(不含农户)及其增长速度
图表14 2017年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表15 2014-2018年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表16 2018年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表17 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表18 2018-2019年全国固定资产投资(不含农户)同比增速
图表19 2019年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表20 2017年中国智能网联汽车专利公开量排名前20位的汽车企业
图表21 2017年中国智能网联汽车发明专利授权量排名前20位的汽车企业
图表22 智能汽车与外部的联系
图表23 V2X通信技术的外延及技术构成
图表24 基于IEEE802.11p的DSRC技术标准
图表25 基于蜂窝技术的LTE-V技术
图表26 V2X技术专利申请趋势
图表27 V2X技术全球专利申请量(按项)
图表28 V2X技术全球专利申请量(按件)
图表29 DSRC技术专利申请趋势
图表30 DSRC技术专利首次申请国占比
图表31 DSRC技术专利目标市场国占比
图表32 LTE-V技术专利申请量(按项)
图表33 LTE-V技术专利申请量(按件)
图表34 各类传感器优缺点
图表35 2014-2018年汽车制造业销售收入
图表36 2014-2018年汽车制造业销售收入增长趋势图
图表37 2014-2018年汽车制造业利润总额
图表38 2014-2018年汽车制造业利润总额增长趋势图
图表39 智能汽车行业发展阶段
图表40 智能汽车行业发展层次
图表41 国外智能网联汽车战略规划及政策
图表42 2015-2017年中国汽车市场上市乘用车新车型智能化占比统计
图表43 2015-2017年中国市场上市乘用车新车型各项智能化占比统计
图表44 2015-2017年中国市场上市乘用车网联化功能占比统计
图表45 国外典型智能网联汽车测试示范区发展概况
图表46 中国智能网联汽车示范区概况
图表47 智能汽车实现路径
图表48 智能网联汽车产业国际竞争力评价指标
图表49 国际竞争力一、二级指标权重
图表50 智能网联汽车产业国际竞争力综合评价指数
图表51 智能网联汽车产业环境竞争力综合评价指数
图表52 智能网联汽车技术创新竞争力综合评价指数
图表53 智能网联汽车基础辅助产业竞争力综合评价指数
图表54 智能网联汽车产业生产竞争力综合评价指数
图表55 智能网联汽车产业消费竞争力综合评价指数
图表56 智能网联汽车产业企业竞争力综合评价指数
图表57 智能网联汽车产业社会竞争力综合评价指数
图表58 无人驾驶的发展历程
图表59 2016-2040年分等级自动驾驶汽车渗透率情况
图表60 2014-2017年加州无人驾驶路测许可发放情况
图表61 加州无人驾驶路测许可发放时间及公司名称
图表62 加州无人驾驶路测许可发放公司类别数量
图表63 加州无人驾驶路测许可公司分类
图表64 2014-2017年中资公司占比变化
图表65 国外车企技术发展情况
图表66 国内自主品牌无人驾驶技术研发进展
图表67 交通事故原因分类
图表68 打车市场需求分析
图表69 定位导航技术示意图
图表70 运动控制技术示意图
图表71 汽车安全高级驾驶辅助系统(ADAS)
图表72 ADAS系统构成
图表73 ADAS市场规模驱动因素
图表74 中国ADAS市场规模
图表75 国外主要ADAS企业
图表76 国内ADAS相关企业
图表77 2020年ADAS功能模块市场预测
图表78 中国新车ADAS功能模块渗透率
图表79 车联网产业链
图表80 车联网架构图
图表81 车企独立运营模式
图表82 车企和互联网企业合作运营模式
图表83 行业应用服务商独立运营模式
图表84 2016-2018年中国车联网市场规模
图表85 我国主要地区车联网普及率
图表86 汽车电子系统划分
图表87 汽车电子各细分市场生命周期
图表88 汽车电子占汽车总成本的比例
图表89 全球汽车连接器市场份额
图表90 汽车连接器行业性能和技术壁垒
图表91 全球汽车连接器市场容量增长
图表92 自动驾驶传感器类型
图表93 不同传感器类型优劣势对比
图表94 中国传感器市场规模
图表95 国内传感器主要企业
图表96 自动驾驶传感器未来发展方向
图表97 电子刹车三系统性能比较
图表98 电子刹车系统市场份额
图表99 电力转向系统市场份额
图表100 人机交互关键技术
图表101 人机交互产业链分析
图表102 配备联网技术的新车销售量及普及率
图表103 高精地图主要特征
图表104 高精地图技术路线
图表105 主要地图供应商发展情况
图表106 全球4大卫星导航系统
图表107 2006-2017年我国卫星导航与位置服务产业产值分布图
图表108 全球主要从事车载信息娱乐系统企业
图表109 爱信AW业务构成
图表110 2015-2017年爱信AW营业收入与净利润
图表111 阿尔派收入结构
图表112 阿尔派营业收入及同比增长
图表113 2012-2017年先锋营业收入情况
图表114 2017年先锋分区域销售
图表115 2012-2017年歌乐营业收入情况
图表116 国内主要从事车载信息娱乐系统的公司
图表117 航盛电子主要产品构成
图表118 2016-2017年戴姆勒汽车集团综合收益表
图表119 2016-2017年戴姆勒汽车集团分部资料
图表120 2016-2017年戴姆勒汽车集团收入分地区资料
图表121 2017-2018年戴姆勒汽车集团综合收益表
图表122 2017-2018年戴姆勒汽车集团分部资料
图表123 2017-2018年戴姆勒汽车集团收入分地区资料
图表124 2018-2019年戴姆勒汽车集团综合收益表
图表125 2018-2019年戴姆勒汽车集团分部资料
图表126 2018-2019年戴姆勒汽车集团分地区资料
图表127 2016-2017年通用汽车公司综合收益表
图表128 2016-2017年通用汽车公司分部资料
图表129 2016-2017年通用汽车公司收入分地区资料
图表130 2017-2018年通用汽车公司综合收益表
图表131 2017-2018年通用汽车公司分部资料
图表132 2017-2018年通用汽车公司收入分地区资料
图表133 2018-2019年通用汽车公司综合收益表
图表134 2018-2019年通用汽车公司分部资料
图表135 2016-2017年特斯拉综合收益表
图表136 2016-2017年特斯拉收入分地区资料
图表137 2017-2018年特斯拉综合收益表
图表138 2017-2018年特斯拉收入分地区资料
图表139 2018-2019年特斯拉综合收益表
图表140 2018-2019年特斯拉收入分地区资料
图表141 2016-2019年一汽轿车股份丰禾国际娱乐总资产及净资产规模
图表142 2016-2019年一汽轿车股份丰禾国际娱乐营业收入及增速
图表143 2016-2019年一汽轿车股份丰禾国际娱乐净利润及增速
图表144 2017-2018年一汽轿车股份丰禾国际娱乐营业收入分行业、产品、地区
图表145 2016-2019年一汽轿车股份丰禾国际娱乐营业利润及营业利润率
图表146 2016-2019年一汽轿车股份丰禾国际娱乐净资产收益率
图表147 2016-2019年一汽轿车股份丰禾国际娱乐短期偿债能力指标
图表148 2016-2019年一汽轿车股份丰禾国际娱乐资产负债率水平
图表149 2016-2019年一汽轿车股份丰禾国际娱乐运营能力指标
图表150 2016-2019年上海汽车集团股份丰禾国际娱乐总资产及净资产规模
图表151 2016-2019年上海汽车集团股份丰禾国际娱乐营业收入及增速
图表152 2016-2019年上海汽车集团股份丰禾国际娱乐净利润及增速
图表153 2018年上海汽车集团股份丰禾国际娱乐主营业务分行业、产品、地区
图表154 2016-2019年上海汽车集团股份丰禾国际娱乐营业利润及营业利润率
图表155 2016-2019年上海汽车集团股份丰禾国际娱乐净资产收益率
图表156 2016-2019年上海汽车集团股份丰禾国际娱乐短期偿债能力指标
图表157 2016-2019年上海汽车集团股份丰禾国际娱乐资产负债率水平
图表158 2016-2019年上海汽车集团股份丰禾国际娱乐运营能力指标
图表159 2016-2019年重庆长安汽车股份丰禾国际娱乐总资产及净资产规模
图表160 2016-2019年重庆长安汽车股份丰禾国际娱乐营业收入及增速
图表161 2016-2019年重庆长安汽车股份丰禾国际娱乐净利润及增速
图表162 2017-2018年重庆长安汽车股份丰禾国际娱乐营业收入分行业、产品、地区
图表163 2016-2019年重庆长安汽车股份丰禾国际娱乐营业利润及营业利润率
图表164 2016-2019年重庆长安汽车股份丰禾国际娱乐净资产收益率
图表165 2016-2019年重庆长安汽车股份丰禾国际娱乐短期偿债能力指标
图表166 2016-2019年重庆长安汽车股份丰禾国际娱乐资产负债率水平
图表167 2016-2019年重庆长安汽车股份丰禾国际娱乐运营能力指标
图表168 2016-2017年Alphabet综合收益表
图表169 2016-2017年Alphabet收入分部门资料
图表170 2016-2017年Alphabet收入分地区资料
图表171 2017-2018年Alphabet综合收益表
图表172 2017-2018年Alphabet收入分部门资料
图表173 2017-2018年Alphabet收入分地区资料
图表174 2018-2019年Alphabet综合收益表
图表175 2018-2019年Alphabet收入分部门资料
图表176 2018-2019年Alphabet收入分地区资料
图表177 2016-2017财年苹果公司综合收益表
图表178 2016-2017财年苹果公司收入分产品资料
图表179 2016-2017财年苹果公司收入分地区资料
图表180 2017-2018财年苹果公司综合收益表
图表181 2017-2018财年苹果公司收入分产品资料
图表182 2017-2018财年苹果公司收入分地区资料
图表183 2018-2019财年苹果公司综合收益表
图表184 2018-2019财年苹果公司收入分产品资料
图表185 2018-2019财年苹果公司收入分地区资料
图表186 2016-2017年百度综合收益表
图表187 2016-2017年百度分部资料
图表188 2017-2018年百度综合收益表
图表189 2017-2018年百度分部资料
图表190 2018-2019年百度综合收益表
图表191 2018年A股及新三板上市公司新能源及智能汽车领域投资规模
图表192 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽车领域投资规模
图表193 2018年A股及新三板上市公司新能源及智能汽车领域投资项目区域分布(按项目数量分)
图表194 2018年A股及新三板上市公司新能源及智能汽车领域投资项目区域分布(按投资金额分)
图表195 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽车领域投资项目区域分布(按项目数量分)
图表196 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽车领域投资项目区域分布(按投资金额分)
图表197 2018年A股及新三板上市公司新能源及智能汽车领域投资模式
图表198 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽车领域投资模式
图表199 2014-2018年中国智能汽车行业融资规模
图表200 2014-2018年中国智能驾驶单笔超亿元的融资事件数量
图表201 2018年中国智能汽车融资轮次分布
图表202 2018年智能网联汽车及出行投融资TOP100(按细分领域统计)
图表203 2018年智能网联汽车及出行投融资TOP100(按国家统计)
图表204 2018年智能网联汽车及出行领域投融资TOP100(一)
图表205 2018年智能网联汽车及出行领域投融资TOP100(二)
图表206 2018年智能网联汽车及出行领域投融资TOP100(三)
图表207 2018年智能网联汽车及出行领域投融资TOP100(四)
图表208 2018年智能网联汽车及出行领域投融资TOP100(五)
图表209 2018年智能网联汽车及出行领域投融资TOP100(六)
图表210 整车厂无人驾驶相关布局
图表211 不同场景下的自动驾驶汽车普及率
图表212 自动驾驶汽车可能的创新时间表
图表213 中投顾问对2019-2023年中国车联网市场规模预测
图表214 中投顾问对2019-2023年中国车联网用户规模预测

智能汽车(智能网联汽车)是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器(雷达、摄像)、控制器、执行器等装置,通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换,使汽车具备智能的环境感知能力,能够自动分析汽车行驶的安全及危险状态,并使汽车按照人的意愿到达目的地,最终实现替代人来操作的目的。

2017年智能网联汽车领域共完成融资额超过400亿元。车联网领域在2016-2021年的年复合增长率将达22.9%,将是物联网领域中成长最强劲的市场。到2020年,全球联网汽车的市场保有量将达3.8亿辆,全球联网汽车的销售量将从2016年的2100万辆增至9400万辆,市场占比将达82%,2020年智能网联汽车市场的规模可达到1000亿元以上。

政策方面,2018年1月5日,国家发展改革委公布《智能汽车创新发展战略》(征求意见稿),我国智能汽车再获政策支持。标准方面,2018年11月工信部印发《车联网(智能网联汽车)直连通信使用5905-5925MHz频段管理规定(暂行)》,规划了5905-5925MHz频段共20MHz带宽的专用频率资源,该文件的发布对促进我国智能网联汽车产品研发、标准制定及产业链成熟将起到重要先导作用。2019年5月,工信部装备工业司发布2019年智能网联汽车标准化工作要点。其中提到,稳步推动先进驾驶辅助系统标准制定。全面开展自动驾驶相关标准研制。2019年6月,广州发布首批自动驾驶测试牌照及测试道路。广汽集团、文远知行、小马智行、景骐、裹动智驾、深兰科技等六家企业共24台车辆获得广州市首批智能网联汽车道路测试通知书。

2017年,中国智能网联汽车专利公开量为7010件,同比增长5.8%,国汽车企业智能网联汽车战力发展迅速。智能汽车行业进入高速发展阶段,预计2020年企业构建合理的商业模式,定制化产品呈现多样化。2020年后,前装市场渗透率加强,后装市场仅余2-3家标杆性企业。

中投产业研究院发布的《2019-2023年中国智能汽车(智能网联汽车)产业链深度调研及投资前景预测报告》共十一章。首先介绍了智能汽车的相关概述,接着对中国智能汽车发展环境和智能汽车行业、无人驾驶汽车进行了深入分析,然后分别对智能汽车组成系统、硬件、和软件进行了分析介绍,随后介绍了传统汽车厂商和互联网企业智能汽车布局及经营情况。接着介绍了智能汽车投资机会及风险预警,最后对智能汽车行业的未来发展需求和趋势进行了科学的预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、国家工信部、中国汽车工业协会、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智能汽车有个系统深入的了解、或者想投资智能汽车相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

 

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